无记忆拟牛顿算法
求解大规模无约束极值问题,常采用CG算法.本文给出一族求解大规模无约束极值问题的有效算法-无记忆拟牛顿算法.数值结果表明其收敛速度优于CG算法,并在理论上给出这族算法在渐近精确搜索下,算法是收敛的,而且具有几步二次收敛的特性.
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