安徽省智慧农业发展水平评价及提升对策研究
我国农业信息化正处于快速发展的关键阶段,界定智慧农业发展水平,对制定科学的发展战略具有重要意义。前人关于智慧农业的研究大多着眼于理论内涵、发展现状及技术应用层面,缺乏对智慧农业发展水平的系统分析,因此,在促进智慧农业的发展进程中,有必要深入分析智慧农业的发展水平,以进一步区分和指导不同地区的智慧农业发展重点方向。从定量化的视角,构建了智慧农业发展水平评价指标体系,涵盖信息化基础设施水平、信息化应用水平、农业投入水平、农业综合生产效率、农村经济发展水平5个一级指标和12个二级指标。收集了安徽省2008年至2017年的指标数据,利用熵值法确定指标权重,构建智慧农业发展水平指数模型,测度各指标指数,对安徽省智慧农业发展水平进行纵向比较。同时测算安徽省临近几个省份的指标指数,并将安徽省智慧农业发展水平与其进行横向比较,以全面准确评价安徽省智慧农业发展水平。研究发现信息化基础设施水平、农业信息化应用水平、农业综合生产效率这三个方面制约安徽省智慧农业的发展。因此,从强化对智慧农业的政策支持、加大财政对农业的投入力度、加强信息化基础设施建设及推广应用、加快科技推广应用改善农业发展基础条件这四个方面为安徽省智慧农业今后的发展提供对策建议。所构建的指标体系对于促进农业信息化的发展水平的科学评价以及科学指导发展方向具有重要意义,可供相关政府部门参考借鉴。
- 作者：
- 赵超群
- 学位授予单位：
- 安徽科技学院
- 授予学位：
- 硕士
- 学位年度：
- 2020年
- 导师姓名：
- 郑谦；柳建国
- 中图分类号：
- F327；F49
- 关键词：
- 智慧农业；评价指标体系；农业信息化；农业现代化；熵值法
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- 基金项目：
- 安徽省软科学项目,项目编号:201806a02020052%安徽省社会科学创新发展研究课题攻关研究项目（项目编号:2018CX045）