基于复杂网络的长三角城市群创新能力研究
Research on Innovation Ability of Yangtze River Delta Urban Agglomeration Based on Complex Network
随着我国城市化建设如火如荼的进行,城市群建设也逐渐受到国家重视,长三角城市群作为我国经济发展速度最快、人口聚集程度最高、科技实力最强的城市群,在全国的经济发展格局中占据重要的地位.所以,长三角城市群创新能力的提升对我国的自主创新实力的提升具有突出的促进作用.首先,本文基于复杂网络的概念和研究方法,构建长三角城市群创新能力复杂网络,并对网络的个体性和整体性结构特征进行了深入研究.其次,本文研究了城市群创新能力复杂网络的块模型分布,运用凝聚子群的方法得出了城市群内部分布不均匀的块模型分布.最后,通过全局和局部自相关检验了城市群创新网络空间的自相关性,并最终通过地理加权回归模型(GWR模型)对造成城市群创新能力复杂网络影响力差异的影响因素进行了分析和检验.通过实证分析得出以下结论:(1)上海、杭州、南京、苏州、无锡、宁波等城市处于城市群创新发展前列,安徽省的大多数城市还处于城市群创新能力网络中相对较落后的水平.(2)长三角城市群在创新能力方面的一体化还不够完善,内部节点城市的两极分化现象较为突出,安徽省的经济实力和创新能力与江浙沪有一定的差距.(3)长三角城市群创新能力复杂网络的空间聚集特征明显,块模型内部城市在观察期内变化较小,安徽省大部分城市还处于块模型分布的较低水平.(4)城市创新能力和网络影响力分别具有明显的空间正相关.城市创新能力和网络影响力的高低集聚现象在东西方向上差异明显,非均匀的城市分布造成了创新要素的不均匀分配.(5)R&D活动人员、R&D经费内部支出、拥有R&D活动的企业、人均地区生产总值、专利申请授权、互联网宽带接入用户、公共图书馆业机构对各城市的创新能力和城市网络影响力的影响存在显著的地区差异.根据研究结果,本文提出如下建议:(1)全面认识长三角城市群创新能力复杂网络并依据其发展特点优化创新发展方式;(2)提升节点城市在网络中的角色定位、加强一体化建设;(3)依据城市创新复杂网络现阶段非均匀的空间块状特征,实现差异化发展;(4)加强城市创新体系的基础设施建设.
- 作者：
- 杨凯翔
- 学位授予单位：
- 浙江工商大学
- 专业名称：
- 统计学
- 授予学位：
- 硕士
- 学位年度：
- 2018年
- 导师姓名：
- 朱发仓
- 中图分类号：
- C912.8；C815
- 关键词：
- 城市创新能力；引力模型；复杂网络；空间异质性
- Urban innovation capability; Improved gravity model; complex network; spatial heterogeneity;